AI-tools zoals ChatGPT worden alsmaar meer populairder.
Deze worden gebruikt om teksten te vertalen, mails op te stellen, codeerproblemen op te lossen, etc. Je zal moeilijk iemand vinden die ontkent dat dit soort tools ons leven niet gemakkelijker maken. Het gebruik van AI-tools heeft natuurlijk wel enkele nadelen. Als we niet kijken naar de hoeveelheid privé data dat gebruikers klakkeloos ingeven waarop de AI kan trainen, en niet nadenken over hoe de AI origineel getraind werd (bv. op data die zonder toestemming is verkregen), dan kunnen we wel eens kijken naar de energie impact dat dit soort tools hebben.
Deze tools zijn grote en complexe systemen die moeilijke (en veel) berekeningen moeten doen. Dit vraagt veel denkkracht en dus veel energie. Volgens bepaalde berekeningen is het mogelijk dat AI tegen 2030 dubbel zoveel energie zou verbruiken als Frankrijk. In vergelijking met een Google zoekopdracht verbruikt een vraag aan ChatGPT tot 25 keer meer energie.
Niet alleen het verwerken van de vragen vraagt veel grondstoffen, maar ook het koelen van de computers. Voor een gesprek van 20 to 50 vragen verdampt er ongeveer een halve liter water. Het trainen van het AI-model is echter de grootste energievreter in dit verhaal. Er werd berekend dat het trainen van GPT3 (de vorige versie) 1287 megawattuur aan elektriciteit heeft gekost, wat genoeg is om een gemiddeld gezin voor 120 jaar te voorzien.
In mei had ChatGPT een 180 miljoen gebruikers, en dit is sindsdien alleen maar gestegen. Het energieverbruik blijft dus maar stijgen, zeker met de nieuwe versie (GPT4), die complexer is. Er werd berekend dat het trainen van de vorige versie voor een CO2 uitstoot van 502 ton CO2-equivalent heeft gezorgd, wat ongeveer evenveel is als de uitstoot van 50 Belgen.
AI-tools worden momenteel nog veel gebruikt voor taken die niet per se moeten uitgevoerd worden door tools. Soms is het antwoord op een vraag terug te vinden op een forum, wikipedia,… Een tekst vertalen kan met Google Translate of DeepL,… Met andere woorden het zou al kunnen helpen als we de tools alleen maar voor meer complexe onderwerpen zouden gebruiken.
